近日攜程被指“大數據殺熟”？殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

　　值得注意的是，近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行等多個領域，特別是OTA在線差旅平臺較為突出。

　　下面靈虎上海品牌營銷策劃公司品牌咨詢顧問給大家帶來互聯網“殺熟”的三種套路，你中招了嗎？

　　一、借助大數據進行“用戶畫像”

　　根據用戶的收入水平與消費習慣實現“殺熟”。這是最常見的“大數據殺熟”套路，商家通過移動端應用后臺收集用戶的消費習慣信息，如經常瀏覽的商品類型、價格區間、購物歷史等，并進一步收集與用戶身份特征（如手機號碼、微信、微博賬號等）相關聯的其它應用信息，通過銀行賬戶資金往來短信等途徑估算用戶的收入水平，從而進行行為建模，給用戶貼“標簽”，針對性地向用戶推送一部分商品，隱藏另一部分商品，誘導用戶的消費選擇，并進行一定幅度的加價。

　　二、通過地理位置信息實現“殺熟”

　　商家通過移動端應用后臺收集用戶的地理位置信息并進行實時分析，若用戶所處的位置附近潛在的競爭對手較少，則進行一定幅度的加價。此外，用戶的住址、辦公地點、常去消費的場所等地理位置信息也可以用于判斷用戶的收入水平及消費能力，使得“用戶畫像”更為精準。

　　三、通過用戶與移動端應用交互的行為細節實現“殺熟”

　　用戶與應用交互的行為細節，如鍵入信息頻率、搜索關鍵詞等，能夠在一定程度上反映這一時點用戶對于商品或服務需求的迫切程度，一些商家會基于這些信息進行動態浮動加價。

　　大數據“殺熟”暴露出大數據產業發展過程中的非對稱以及不透明問題。平臺根據大數據來殺熟，背后的技術來源是電商銷售“千人千面”的技術，其源頭在于平臺根據搜集用戶的個人資料、流量軌跡、購買習慣等行為信息通過平臺大數據模型建立用戶畫像，然后根據這個畫像來給用戶推薦相應的產品、服務和相應定價。

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