品牌策劃：實體經濟如何借助大數據融合產業發展

   實體經濟能否掌握自身數據、運用數據、依靠數據帶來增長，可以被理解為補完數據社會的關鍵工程，甚至是國民經濟從信息時代到智能時代的關鍵跳板。

　　目前市場狀態下的心理：經濟放緩、店鋪經營成本增加、市場形式難以捉摸等等問題都在影響著企業主們很不容易拼出來的事業。銷量突然起落讓他們摸不著頭腦，街上突然來了一家同行讓他們心驚肉跳，想開新店又怕入不敷出讓他們進退維谷。

　　此外，電商來了、新零售來了、智能零售又來了，種種新聞看得他直接失眠。好像不遠處，有一些會寫代碼懂高科技的神秘人物，已經準備對他下手了——見過很多門店已經被互聯網淘汰，讓企業主們覺得這個顧慮不是沒道理。

　　如何改變這樣的現狀，必須要通過大數據和實體產業相結合，從數據上重新認識自己的生意，精準判斷人流、客群、復構率和客群畫像。

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　　同時，自己掌握獨特數據，隨時能產生和應用這些數據，意味著實體店老板們在信息時代不再兩手空空。無論是巨頭進場還是新玩法出現，都要基于核心市場數據去建設未來。大家都沒數據，老板們面對的就是互不了解的洪水猛獸，而自己有了核心數據，面對的則是可以談可以合作的生態伙伴。

　　下面我們整理了，用戶與商家之間，線下數據+AI的組合中發揮的三個方向的作用：

　　1、精準用戶畫像和智能推薦，讓商家知道自己要找誰，知道去那里找。

　　2、多鏈路數據融合與反向應用，把人流行為、購買行為、用戶畫像等多條原本互不融合的數據進行匯通，通過AI的算法模擬，讓服務商給商家準確解決方案。

　　3、視覺數據的識別與分析。將很多物理場景中的非結構化數據，通過機器視覺技術納入線下數據體系，從而讓門店具備“看“的能力。這在當下很多品牌設計中被廣泛的應用，效果十分明顯。

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